아이프렌즈펫 월드컵 응원 사진들

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[앱 디자인] 디자인 가이드 만들기 - 아이폰

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*아이프렌즈펫 앱 디자인 가이드 경험을 공유합니다. 이게 처음 작업한 앱 디자인 가이드라서 미흡한 점이 많을 수도 있는데 문제가 있는 부분이 있다면 댓글로 알려주시면 반영하겠습니다 ^^ *아이폰 앱 가이드 작업의 특징 디자인 가이드 작업은 기준 해상도 하나를 정해서 그 수치값으로, 이미지 작업은 고객/개발자와 협의한 모든 해상도를 지원하는 방향으로 작업하면 됩니다. 아이폰 해상도를 먼저 보면 이미지 출처: http://protosketch.io/exporting-assets-for-ios-ipads-and-iphones/ 위에 point 가 실제 폰에서의 크기라면 render at 사이즈는 디자이너가 포토샵에서 작업해야 할 픽셀 단위 사이즈라고 보시면 됩니다. 아이프렌즈펫은 일단 기준 해상도를 iPhone6 으로 잡고 가기로 했습니다. 그래서 포토샵에서 작업할때는 750 x 1334 사이즈로 작업해서 해당 작업물로 좌표값, 크기 등을 계산해서 개발자님께 넘겼구요 만약 iPhone5 를 기준 해상도로 잡았다면 640 x 1136 을 기준으로 포토샵 화면 작업을 해서 넘기시면 됩니다. 그러면 개발자는 디자이너가 계산해 넘긴 수치값의 1/2 을 곱하거나 1.5 배 하는 등 계산을 해서 작업을 하게 됩니다. XCode 에서의 작업 화면 만약 750 기준으로 작업을 해서 드리면 1/2 값을 저기에 입력하는 식으로 작업합니다 여기서 알 수 있는 사실은, 포토샵에서 드리는 수치가 최종값이 아니기 때문에 가급적 모든 수치가 짝수가 되고 , 맞아 떨어지는게 좋습니다. 그래야 개발자가 나누고 곱해도 소수점이 나오지 않기 때문이죠. 그래서 아이프렌즈펫 작업을 할때는 한 이미지로 여러 해상도를 지원해야 하기 때문에 가급적 6의 배수 로 크기를 계산한 작업물을 드렸습니다. *좌표 절대적인 건 아니고.. 대략 저런 기준으로 잡아서 작업하시면 됩니다 ^^ 아이폰은 절대 좌표 로 작업합니다. 그러니까 상단 Status ...
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네이버클라우드 SENS를 이용하여 SMS 발송서비스 만들기 #1

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안녕하세요? 남산돈가스입니다. 팀 프로젝트를 진행하던 중 SMS 발송서비스를 구현해야하는 케이스가 생겨서 문자 발송서비스를 알아보던 중 네이버클라우드에서 제공하는 SENS (Simple & Easy Notification Services)를 알게되었습니다. SENS는 OPEN API로도 제공되고 있어 서비스를 구현하는데 편리하게 이용할 수 있을 것 같아 한번 사용해보았습니다. 그래서 오늘은 이 SENS를 이용하여 문자발송 서비스 구현하는 법을 소개해볼까 합니다. 이번 포스팅은 두번에 걸쳐 진행될 것이며, 내용은 다음과 같습니다.   #1. 프로젝트 등록 후 콘솔 상에서 문자 발송해보기   #2. OPEN API를 이용하여 문자 발송해보기 그렇다면, 첫번 째 시간으로 '프로젝트 등록 후 콘솔 상에서 문자 발송해보기'  포스팅 시작해보겠습니다. 먼저, 네이버클라우드  로 접속하여 서비스 탭을 선택한 뒤 우측 중간에 있는 Simple & Easy Notification Service(SENS)를 클릭합니다. SENS 서비스로 이동하면, 아래와 같이 SENS의 기능 및 요금 정책에 대한 소개 페이지가 오픈됩니다. 제가 포스팅에서 설명하는 기능 외에도 모바일 PUSH 서비스도 제공하니 참고하시면 도움이 될 것입니다. '이용 신청하기'를 선택합니다. '이용 신청하기' 버튼을 누르면, 다음과 같이 SENS 서비스 콘솔화면으로 이동 된 것을 확인하실 수 있습니다. 실제 SENS 프로젝트를 생성하고 테스트 해볼 수 있는 페이지는 지금 보이는 콘솔 화면입니다. '프로젝트 생성하기' 버튼을 선택합니다. '프로젝트 생성하기' 버튼을 선택하면, 다음과 같이 프로젝트 등록 탭이 팝업됩니다. 등록 팝업에서 입력해야하는 정보는 다음과 같이 세가지 입니다. 서비스 - 저희는 SMS서비스를 이용할 것이므로, SMS를 체크합니다. 이름 - 프로...
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[Xcode Tip] Git LFS 대용량 파일 다운받기

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지난번에는 svn에 있는 레파지토리를 Git허브로 옮겨보았는데요. 사용하고 있던 라이브러리 중 500MB가 넘은 파일이 있었습니다. 이파일은 업로드 하고 나서, git clone으로 다운받아서 빌드를 했는데. 빌드가 되지 않았습니다. 여기저기 구글링을 해보았는데, LFS 설정이 되지 않아서 였습니다. LFS란 large file handling을 하기 위해 github에서 만든 오픈 소스입니다. Git에서는 대용량 파일을 다루기가 적절하지 않기 때문에, 이부분을 지원하기 위해 나온 오픈소스입니다. Git에서 clone을 받은 프로젝트에는 해당파일이 134 바이트였습니다. git 허브 에는 525MB으로 확인됩니다. 사용법은 의외로 간단했습니다. 우선 Xcode로 clone을 받습니다.  (터미널이나, github에서 직접 다운받으면, clone받은 프로젝트 내에 git 폴더가 생기지 않을 수 있으니, xcode로 clone을 해주세요) 그다음 터미널을 열고, 해당 프로젝트로 가서 git lfs pull 명령어를 눌러주시면, 다운로드 받는걸 보실수 있습니다. 다운로드가 완료 된 뒤에, 빌드를 하니, 정상적으로 빌드가 되었습니다. lfs을 이용하면, 대용양 파일을 git에 저장하고 사용할수 있습니다. * 참고 URL https://docs.gitlab.com/ee/workflow/lfs/manage_large_binaries_with_git_lfs.html
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Java8 Stream 가이드

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Java8 Stream 가이드 1. 개요 Java 8의 새로운 기능 Stream에 대해 설명합니다. 2. Stream API Java 8의 주요 새로운 기능 중 하나는 여러가지 요소(element) 처리를 위한 매우 강력한 스트림 기능인 java.util.stream 입니다 . 클래스는 Stream 이며, T 타입 기반의 Stream을 다양한 방법으로 생성할 수 있습니다. 2.1. Stream 생성 stream () 및 of () 메소드를 사용하여 콜렉션 또는 배열과 같은 다른 요소 소스에서 스트림을 작성 String [ ] arr = new String [ ] { "a" , "b" , "c" } ; Stream < String > stream = Arrays . stream ( arr ) ; stream = Stream . of ( "a" , "b" , "c" ) ; stream 을 생성하는 쉬운 방법은 컬렉션 인터페이스를 통해 생성할 수 있습니다. Stream < String > stream = list . stream ( ) ; 2.2. 멀티쓰레딩 Streams stream API는 또한 스트림 요소에서 병렬 모드로 작업을 실행 하는 parallelStream() 메서드를 제공하여 멀티 스레딩을 단순화 합니다. 아래 코드 는 스트림의 모든 요소에 대해 doWork () 메소드 를 병렬 로 실행할 수 있도록 합니다 list . parallelStream ( ) . forEach ( element - > doWork ( element ) ) ; 3. Stream 사용법 스트림에서 제공하는 함수는 크게 중간 작업 (return Stream, self-return )과 연산작업 (특정 타입으로 return ) 으로 나뉩니다. long count = list . ...
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AWS Lambda - API Gateway로 S3 파일 업로드 API 만들기 #3 - API Gateway - Lambda 연결 및 테스트

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안녕하세요. 남산돈가스입니다. AWS Lambda - API Gateway로 S3 파일 업로드 API 만들기 #1 , #2 에 이어 마지막 시간인 API Gateway - Lambda 연결 및 테스트가 남았습니다. 지난 포스팅까지 Lambda를 이용해 업로드 함수를 생성했고, API Gateway와 S3 기본설정을 통해 S3 파일 업로드 기능의 기본설정을 마무리했습니다. 오늘은 이 두 설정들을 연결하여 최종적으로 S3 업로드 Micro Service를 완성하겠습니다. 먼저 지난 포스팅에서 API Gateway를 생성했고, uploader라는 리소스까지 생성했습니다. 이번엔 이 uploader라는 리소스에 POST 매서드를 추가하고 작성했던 Lambda Function을 설정합니다. 통합 유형 - Lambda 함수 Lambda 리전 - 'Lambda함수를 생성한 리전' Lambda 함수 - '작성한 Lambda 함수명(리전 선택 시 자동완성으로 검색 가능)' 위와 같이 설정한 뒤 저장을 선택합니다. 저장을 선택 시 다음과 같이 uploader라는 리소스 밑에 post 매서드가 생성 된 것을 확인하실 수 있습니다. 다음으로, 우측 상단의 통합 요청을 선택하시면 아래와 같은 화면이 나옵니다. 그 중에서 하단의 본문 매핑 템플릿을 선택합니다. 요청 본문 패스스루에서 '정의된 템플릿이 없는 경우'를 체크하고 Content-Type에 매핑 템플릿 추가하여 multipart/form-data  을 추가하고 '템플릿 생성'에서 매서드 요청 패스스루를 클릭하시고 아래와 같은 패스스루가 나온 것을 확인하셨으면 저장을 누릅니다. 여기까지 설정을 완료하셨다면, API Gateway와 Lambda Function의 연결이 모두 완료 된 것입니다. 이제 실제 이 API Gateway를 배포하여 엔드포인트를 발급받고 실제 업로드가 되는지 ...
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